Le chercheur américain et son confrère britanno-canadien ont été récompensés ce mardi 8 octobre pour leurs travaux sur les réseaux de neurones, ayant contribué aux progrès fulgurants de l’apprentissage automatique.
Le prix Nobel de physique s’intéresse cette année à l’intelligence artificielle. Le prix a été attribué ce mardi 8 octobre par l’Académie royale des sciences de Suède à deux profils dans ce domaine aujourd’hui en pleine explosion : l’Américain John Hopfield et le Britanno-Canadien Geoffrey Hinton, « pour leurs découvertes et inventions fondamentales ayant rendu possible l’apprentissage automatique avec des réseaux de neurones artificiels ».
C’est le deuxième prix Nobel à avoir été décerné cette semaine. La saison 2024 a été lancée lundi par le prix de médecine, attribué aux Américains Victor Ambros et Gary Ruvkun pour la découverte du microARN. Et ce n’est pas fini : mercredi, l’Académie de Suède rendra public le nom du prix Nobel de chimie. Elle continuera avec la littérature jeudi, la paix vendredi et l’économie lundi 14 octobre. En 2023, les chercheurs français Anne L’Huillier et Pierre Agostini, ainsi que leur collègue austro-hongrois Ferenc Krausz, avaient été distingués pour leurs travaux sur l’attoseconde, dont les applications pourraient concerner la recherche médicale et industrielle.
Le trio avait été récompensé pour avoir créé « des impulsions extrêmement courtes de lumière qui peuvent être utilisées pour mesurer les processus rapides au cours desquels les électrons se déplacent ou changent d’énergie ». Anne L’Huillier était la cinquième femme seulement à obtenir le Nobel de physique depuis 1901.
« Quand nous parlons d’intelligence artificielle, nous pensons souvent à l’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones », explique l’Académie des sciences suédoise, qui fait un retour historique sur le développement de cette technologie qui nous entoure aujourd’hui dans tous les aspects de la vie quotidienne. Les algorithmes d’IA sont dans nos smartphones pour corriger automatiquement l’aspect de nos photos, sur les réseaux sociaux pour traduire automatiquement les messages dans notre langue maternelle, dans les logiciels de navigation routière pour simuler les rues que l’on doit emprunter…
