Des chercheurs de l’Université Yonsei, en Corée du Sud, ont récemment réalisé une percée significative en matière de diagnostic de l’autisme chez les enfants.
Ils ont développé une méthode utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les photos rétiniennes afin de diagnostiquer l’autisme et évaluer la sévérité de ses symptômes. Cette recherche, publiée dans le journal JAMA Network Open, propose une approche novatrice pour comprendre et diagnostiquer cette condition complexe.
La Rétine : Une Fenêtre sur la Santé Neurologique
La rétine, une membrane riche en cellules photoréceptrices, joue un rôle crucial dans la capture de la lumière et offre maintenant une nouvelle perspective pour étudier l’autisme. En analysant les photos des rétines, les chercheurs peuvent désormais explorer de nouvelles avenues dans la compréhension de l’autisme.
Un Panel de Participants Diversifié
L’étude s’est appuyée sur un groupe de 958 enfants, âgés en moyenne de 7 à 8 ans, avec un total de 1 890 photos de rétines. La moitié de ces enfants étaient diagnostiqués autistes, l’autre moitié servant de groupe témoin. Cette diversité de participants a fourni une base solide pour l’entraînement et la validation de l’IA.
Une Précision Impressionnante
Les résultats ont été remarquables : l’IA a obtenu un score Auroc parfait de 1 pour le diagnostic de l’autisme, traduisant une précision de 100 %. Toutefois, pour la sévérité des symptômes, l’algorithme a montré un résultat légèrement moins performant mais néanmoins acceptable avec un score Auroc de 0,74.
Le score AUROC (Area Under the Receiver Operating Characteristic curve) est une mesure utilisée en statistique et en machine learning pour évaluer la performance d’un modèle de classification binaire. En termes simples, il mesure la capacité d’un modèle à distinguer entre deux classes ou états, comme la présence ou l’absence d’une maladie.
Une Méthodologie Rigoureuse
Pour atteindre ces résultats, les chercheurs ont utilisé 85 % des images pour entraîner leur réseau neuronal convolutif, tandis que les 15 % restants servaient à tester l’efficacité de l’IA. Les différences dans les méthodes d’évaluation des symptômes, telles que les scores ADOS-2 et SRS-2, ont également été prises en compte dans l’analyse.
Perspectives et Précautions
Les chercheurs estiment que leur modèle d’IA pourrait être utilisé pour diagnostiquer l’autisme dès l’âge de 4 ans. Néanmoins, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour vérifier l’efficacité de cette méthode sur des enfants plus jeunes et pour reproduire ces résultats dans d’autres études. Avec une précision diagnostique aussi élevée, il est essentiel de rester prudent et de poursuivre les investigations pour confirmer ces découvertes prometteuses.
Cette recherche ouvre de nouvelles perspectives dans le diagnostic précoce de l’autisme, offrant l’espoir d’interventions plus ciblées et efficaces pour les enfants atteints de ce trouble. Les yeux, souvent décrits comme le miroir de l’âme, pourraient désormais jouer un rôle clé dans la révélation de secrets sur notre santé neurologique.
