Google DeepMind, dirigé par Demis Hassabis, a annoncé aujourd’hui le lancement de Gemini, un nouveau modèle d’intelligence artificielle (IA) intégré au chatbot Bard.
Hassabis, célèbre depuis 2016 pour le développement d’AlphaGo, un bot qui a appris à jouer au jeu de Go avec une compétence et une ingéniosité surnaturelles, déclare que Gemini marque une avancée majeure dans le domaine de l’IA.
Innovation Multimodale
Selon Hassabis, Gemini est un pas vers une nouvelle génération de modèles d’IA inspirés de la façon dont les humains interagissent et comprennent le monde à travers leurs sens. Google décrit Gemini comme un modèle « multimodal » capable de traiter des informations sous forme de texte, d’audio, d’images et de vidéo.
Dépassement des Modèles Actuels
Gemini, accessible via le chatbot Bard de Google dès aujourd’hui, sera suivi par une version plus avancée, Gemini Ultra, prévue pour l’année prochaine. Gemini Ultra promet de surpasser GPT-4, le modèle derrière ChatGPT, dans plusieurs benchmarks communs. Hassabis critique les approches multimodales actuelles, qui combinent différents modules, pour leur manque de raisonnement complexe.
Réaction de Google
Ce développement rapide de Gemini par Google reflète la pression ressentie par l’entreprise face aux progrès réalisés par OpenAI et d’autres acteurs dans le domaine de l’IA. Après le lancement de ChatGPT par OpenAI, Google a lancé Bard et a développé de nouveaux modèles, dont PaLM 2, pour rivaliser avec ChatGPT. Hassabis, promu à la tête d’une nouvelle division d’IA chez Google, a dirigé le projet Gemini, nommé en l’honneur de la fusion des laboratoires d’IA de Google et en référence au Project Gemini de la NASA.
Plus Naturelle
Gemini a été conçu pour traiter différentes formes de données, y compris au-delà du texte, une capacité considérée comme cruciale pour l’intelligence naturelle. Google DeepMind envisage déjà d’intégrer Gemini à la robotique pour permettre une interaction physique avec le monde.
IA et Monde Physique
En plus de Gemini, Google a déjà exploré l’intégration de l’IA à des applications physiques, comme avec le modèle Gato et le projet RT-2 dans la robotique. Hassabis souligne également la nécessité d’améliorer les capacités de raisonnement des modèles d’IA pour des agents virtuels plus fiables.
Sécurité et Responsabilité
Alors que Google lance Gemini, des discussions sur les risques potentiels liés aux modèles d’IA actuels et futurs se font plus intenses. Hassabis, impliqué dans des initiatives de recherche sur les risques de l’IA, affirme que Google DeepMind travaille activement sur la sécurité et la responsabilité, notamment pour la version Ultra de Gemini, dont le lancement est prévu l’année prochaine.
